OpenCV Araç Tespit ve Sayım Sistemi
CUDA destekli görüntü işleme projesi. Python ve C# hibrit mimari ile araç tespiti, sınıflandırma ve trafik yoğunluk analizi.
Hakkında
🚗 Akıllı Trafik Analizi
Kavşak ve otoyol kameralarından alınan görüntüleri gerçek zamanlı işleyerek araç tespiti ve sınıflandırması yapan görüntü işleme çözümü.
🛠️ Teknik Mimari
- Core: OpenCV & YOLOv4
- Backend: Python (Görüntü İşleme) & C# (Arayüz/Veritabanı)
- Hızlandırma: NVIDIA CUDA & cuDNN entegrasyonu
- Veri Kaynağı: IP Kamera (RTSP) ve Video Dosyası
⚡ Özellikler
- Araç sınıflandırma (Otomobil, Kamyon, Otobüs, Motosiklet)
- Şerit bazlı sayım ve yoğunluk haritası
- Hız tahmini ve ihlal tespiti
- Gece/Gündüz adaptif algoritma
Sıkça Sorulan Sorular
YOLO ile araç tespit doğruluğu ne kadar?
Hangi kamera sistemleriyle uyumlu?
GPU zorunlu mu?
Gece görüşünde performans nasıl?
Benzer Ürünler
Upwork AI Hunter
Freelancerlar için geliştirilen en akıllı Upwork asistanı. Yapay zeka ile her ilanı analiz edin, kural motoru ile filtreyin, connects harcamadan önce risk analizi yapın.
AI Pdf Cloud
Toplu PDF yazdırma süreçlerinizi optimize eden bulut tabanlı araç. Sürükle-bırak yükleme, akıllı kuyruk yönetimi ve tarayıcı üzerinden güvenli yazdırma.
Social Media Analyzer
Yapay zeka destekli, detaylı sosyal medya profil analizi ve demografik raporlama platformu. OpenAI GPT-4 entegrasyonu ile derinlemesine içgörüler.